本文內容僅代表作者個人觀點，不構成任何投資建議或買賣指導。股市有風險，投資需謹慎。讀者應基於自身獨立判斷進行投資決策，作者不對因參考本文內容而產生的任何盈虧承擔法律責任。
智譜02513AI商業模式拆解，風險分析
花點耐心看完，對你認識這家公司以及大模型行業非常有幫助。
智譜AI公司旗下產品是智譜清言，是一個人工智能AI大模型。
先給大家科普一下大模型的工作邏輯。
大模型本質上是搜索引擎的升級版，只是比搜索引擎多了內容整合和邏輯推理的能力。
順帶還得講搜索引擎，比如說谷歌或者百度，他會通過網絡協議抓取所有網站的公開內容。 （登錄框之後的內容無權抓取。）以快照的形式存在自己的服務器，
用戶在谷歌搜索關鍵詞時，
谷歌則把存在自己服務器上的與關鍵詞有關的網頁排列在用戶面前，
用戶點擊 後，才會跳轉到內容目標網站。
這些內容都是分散排列的，要靠用戶逐個尋找自己想要的答案。
現在的大模型就把這些數據，融合提煉成一個符合邏輯的答案直接呈現給用戶，
不用你每頁去翻找了，代替了人類的決策。
本質當然還是建立在人類的智慧基礎之上。
一定程度上提高了人類的效率。但有話雲，盡信書不如無書。
千萬不可把AI的結果當成正確的唯一解，只能做為參考，輔助決策。
我之前有聽過智譜，但在現實生活中沒有接觸到。 （注意文章出現的智譜清言AI是智譜公司開發的大模型產品）
我先問我常用的千問： 拆解智譜的商業模式： 直接問AI拆解某個公司的商業 模式，
AI一般會優先調用該公司的官方陳述，一般會往完美方向去說。 千問果然說得很完美，（完美的就此省略。）
在這裡我重點盯智譜說自己有740萬開發者用戶和1.2萬機構用戶規模這一項。
因為開發者的數量佔總人口比例非常低， 這個數字相當於中國8成的開發者都在用智譜了。
隨即千問承認海外開發者佔比4成。
國內開發者佔比6成。 也很多了呀，也有400萬。
據其他三家應用係數據統計：騰訊小程序開發者大約600萬，阿里開發者約300萬，百度開發者約450萬。
剔除多頭開發，估計中國的開發者在千萬級別。
這裡一定要理解，騰訊，阿里，百度開發者和智譜開發者的區別，
智譜是大模型，是服務框架，只提供智慧輸出，不能直接變現，
必須對接到騰訊或者百度，阿里等應用係，才能變現。
所以智譜的400萬，絕對與其他三家公佈的數據重合。
再者，中國一千萬的開發者，9成是虧錢的，
左手買TEKEN，右手買流量。 哪裡有錢賺？
要讓開發者持續付錢買TEKEN，必須得是開發者能持續賺錢。
最終千問承認，付費的開發者只有9萬左右 。（只做參考）
但可以確定，740萬是個唬人的數字，沒有什麼價值。
在這裡我把智譜公司掛在嘴邊的開源，告訴大家，
這個開源與否與你我，一毛錢關係都沒有。
開源是指自己寫的代碼，可以讓別人下載複製去重新架設。
別說普通人了，就連開發者也是一樣，有幾個開發者會去架設大模型呢。
現在全世界的大模型都沒有一個盈利的。
如果說一套有分銷商城功能的分銷系統，開源的話，對你就有用處。
你免費拿來做成自己的網站，上架自己的商品，建立自己的品牌獨立站。
就不用掛在平台受平台的管制了。
而且智譜清言還承認，開發者下載開源的智譜大模型後，無法同步更新，變成單機遊戲了。
而且再次下載更新後，就會把開發者訓練的數據給清零，無法做到與新版本同步適配。
那又回到解放 前了。。從普通人來看，就沒有任何意義了。
只是說為世界通用人工智能的步伐助力一下而已。與你我無關。
隨後 我轉向了智 譜官網，與智譜旗下的智譜清言AI工具對話。
質疑，為什麼智 譜在市場上沒有一點知名度， 他是如何觸達客戶的。
智譜清言幫他母親總結了他的三個客群， 1.個人開發者。 2.中小企業主。 3.政企客群。
個人開發者是沒得搞手的，因為沒幾個個人開發者能把商業模式跑通。
等他跑通時，公司早就餓死了。
中小企業主觸達了也等於沒有觸達， 因為智譜是一個可選項通過第三方（用友，金蝶等）擺在C端客戶面前的， 與智譜並列的國內知名大模型都在。
唯一有優勢的就是國內原生開發，進入政企信創採購名錄。 有資格進入不代表就會被採用，還得是走招投標程序。
我懟了智譜清言很多關於智譜公司的問題，智譜清言一個勁的吹牛，都被我戳破了。
信息量太大了，就不發上來了， 最後智譜清言被我懟得沒脾氣了，認輸了。
在用AI時，越是完美的答案 ，越要質疑。
因為很可能被人提前餵過的答案，專業名詞叫GEO。
關於智譜這家公司的前路，我只能用坎坷來形容。
今天我第一次使用智譜清言，
他有一個優點，與千問，KIMI風格都不一樣。
有原創性，有清華的文骨風。這頂多說明他的字寫得好，還不能說明他的成績一定好。
但是缺點卻是令人深思的。
我在懟他的時候，全是在懟他的母親智譜公司。
他極力維護智譜公司，然後被我逐個拆穿擊破。
而這種極力維護吹牛的舉動，對智譜公司極為不利。
1.首先第一種可能，智譜清言中立，只是調用了智譜創始人的公開規劃，和言論。這說明智譜官方在吹牛，畫大餅，講故事，說假話。
2.第二種，智譜清言AI產生AI幻覺，生硬拼湊結果給用戶，這說明智譜清言的產出結果不夠嚴謹。這對於付費用戶來說，怎麼可以容忍呢？
3.第三種,智譜清言，只對母親護短，當我在質疑智譜公司時，他被迫切心吹牛，維護母親。
技術上來說，一個AI大模型對特定的事物進行維護，肯定能做得到。
但我今天還用了千問，千問輸出的結果與智譜清言輸出的結果，
類似同一個信號，都是在塑造智譜公司的完美。。。
所以第一種的可能性最大。
回到我們普通人能看得到的場景，競爭慘烈，
國內知名大模型有近十個， 有錢有渠道。
與這些頂級大廠直接搶個人開發者和中小企業都是一點勝算都沒有。
只有服務超大型政企客戶，用技術和服務綁定政企客戶。才是唯一出路。
技術上不是口頭上說就用的，必須是要這些政企客戶親身驗證的。
也就這兩年之內的事情。兩年之內智譜不能深度綁定政企客戶，就涼透了。
當然，即使智譜能服務好這些政企客戶，並在這條路上長足發展。
利潤空間也是很薄的，因為每個企業都是得單獨定製研發的，不能一套模版通用的。
研發費用會佔營收很高，就會限制企業的高估值。 那是後話，關鍵先活過這兩年再說。
如果你關注這家公司的話，重點關注他與政企的合作情況。
附：關於目前全球AI大模型的技術情況，及商業模式情況。
現在的AI大模型，邏輯推理的成熟度已 經夠用了，
機器人物理具身也夠用了，
包括其他激光，雷達之類的，都早已成熟。 接上就行。
多模態視覺感知技術（通俗理解VCR眼球技術）也夠用了，
但是現實世界的物理圖像素材不夠用。
當年地圖導航軟件做推廣時， 是付費給許多出租車司機，
跑車時實時錄影錄位置軌跡， 才造就現在的導航軟件這麼聰明。
也就是說當年那個熱炒的元宇宙如果實現的話， （把地球上樹木，城市，村落的每個細節都上傳到網絡，）
AI機器人就能到線下暢通無阻了，
而且使用時的TOKEN消耗非常低， 經濟費用也很低。
因為調用的是雲數據。非實時數據。 但這個元宇宙建立的難度代價太大了。
宇樹的機器人為什麼離開舞台就會變笨， 就是因為與陌生環境不適配，懵圈了。
而現在的大模型還不具備完全識別線下細微風景的能力。
所以，王興興在上市鐘前，苦瓜著臉吹下的牛怎麼辦。
如果這麼多家大模型公司，聯合一起來識別線下風景。
還是有能力實現的。
可惜呀，地球上最難統一的就是人心，
誰都想打造自己的生態帝國，然後就誰也別想做成……
現在的大模型，文字推理成本很低了，但是圖像識別成本還是很高。
普通人承受不了，商業化起不來。
下一步，只有大模型的圖像識別的成本降下來了，才能推動大範圍的商業化。
年初那個小龍蝦爆火時，我去配置了一個小龍蝦。
配置完成後，才發現最後的一個坑。
配置小龍蝦時我用了VCR眼球技術，連接大模型，實時接管我的電腦，
但必須得付費燒實時TOKEN，這不賺錢有幾個開發者燒得起呀。
我沒有好項目能夠持續賺錢，就關掉小龍蝦了。
包括馬斯克說搞的家庭機器人，處理細微的終合事務，
必須得裝載VCR眼球技術， 同樣得實時燒TOKEN。
十多万一台，很多人買得起，但買回家後，
做點家務，一個月還得支付5-6K的TOKEN費用，
那就會有人在網上發哭貼了。
而現在在街 上跑的無人快遞車，採用的是雷達技術加衛星位置加導航技術。
沒長眼睛的，有時就會看到公路已經改道了，快遞車還使勁往老路上的軌跡走。
但快遞車雖然笨，能創造價值呀。這種車在實踐中進步，也會變得越來越聰明。
所以，國內這麼多的大模型公司，比拼誰更聰明，意義不大。
去拼誰打螺絲打得更好，才是商業化落地的研發方向。
要創造價值，先聚集某個領域創造價值，賺錢回來，持續進步升級才是正解。
而非一直伸手向投資人要錢。
賺了錢再繼續學習。為時不晚。
畢竟開發大模型的人，普遍都還年輕。
